由于在顯示或下載數(shù)字圖像之前應用的圖像處理步驟是產品的一部分，這些將影響傳送的圖像質量和測試中使用的圖像特征的特征。考慮到在大多數(shù)數(shù)碼相機中有使用圖像銳化操作的情況，對于最常見的圖像銳化類型，例如簡單卷積和固定參數(shù)的鈍化掩蔽，我們預期邊緣和正弦波- SFR結果將類似。對于圖像中的邊緣特征或其附近特征變化的銳化操作可能不是這種情況。這里，分辨率測試卡基于傾斜邊的測量SFR可以產生不同的結果，即基于其他圖像特征的相應SFR。自適應圖像處理的另一示例作為圖像噪聲降低方法的一部分發(fā)生，其可以適應檢測到的數(shù)字圖像中的局部特征，例如平坦區(qū)域和邊緣。

其實實際的測試中還有一種基于極地正弦波圖像特征（西門子星）的SFR方法，該方法很可能包含在ISO 12233標準的下一版本中。 雖然聲稱這種方法導致結果更接近于“MTF”*，如上所述，它通過減少邊緣自適應銳化和噪聲清潔操作的影響而導致不同的SFR（S-SFR）。 與以前的邊緣SFR（E-SFR）方法一樣，采用這種S-SFR技術將有助于簡單可靠的分析軟件的可用性。

 

除非生產商對生產的手機相機有特殊功能要求，要不然一般將針對系統(tǒng)或產品評估來查看基于標準的相機手機圖像質量評估工作。采用分辨率測試卡的形式進行相機手機圖像質量測評。早期的分辨率測試卡是ISO12233，也是國際針對圖像質量一種評估標準。但是隨著時代的變化相機評估標準改進，2014年有推出以正玄波SFR檢測圖像質量的新型分辨率測試卡。