（1）將分辨率測試卡SFRPlus圖像加載到軟件中，并對其進(jìn)行分析，以確定逆變換算系數(shù)（顯示在Rescharts交互模塊中）。（或者，將圖像加載到Dot Pattern模塊中并從中檢索LGD系數(shù)，并將其轉(zhuǎn)換為逆變換系數(shù)，然后跟隨其余步驟）。將它們加載到MATLAB中。

 

（2）相對于分辨率測試卡圖像的中心，定義該觀察（失真）圖像的每個像素位置的空間坐標(biāo)。例如，由于該測試圖像是4288×2872像素，所以左上像素坐標(biāo)為（-2143.5，-1435.5）。

（3）將這些坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)，因此我們只能操縱徑向分量（這里稱為RHO）。我們還對徑向坐標(biāo)進(jìn)行歸一化，然后縮放，使得未失真圖像的中心到角距離最終將歸一化為1。

（4）注意：作為一個微妙的點，THETA和RHO_d對變量實際上定義了空間坐標(biāo)兩種方式：顯性和隱性。它們的值定義顯式坐標(biāo)，即（THETA（1,1），RHO（1,1））定義分辨率測試卡圖像的左上角像素的角和徑向坐標(biāo)。它們也通過二維陣列隱含地定義一組坐標(biāo)，這組坐標(biāo)具有自然的順序和結(jié)構(gòu)。即使我們更改這兩個數(shù)組的（1,1）條目的值，它們?nèi)匀皇敲總€數(shù)組的左上角條目。該點的顯式坐標(biāo)已經(jīng)改變，但隱含的坐標(biāo)保持不變。

我們現(xiàn)在將測量的失真應(yīng)用于徑向坐標(biāo)，使得顯式徑向距離與觀察圖像中該點的徑向距離相匹配。如上所述，觀察到的圖像中的失真位置現(xiàn)在通過陣列中的隱含位置與圖像陣列中的未失真位置相關(guān)聯(lián)。我們使用隱式數(shù)組元素位置作為未失真圖像的真實坐標(biāo)，并將顯式數(shù)組值作為映射到失真圖像中的點以從中抽出樣本。

注意，我們實際上沒有正向變換多項式，有只是軟件返回的逆多項式。這可以通過擬合一個新的（反向）多項式來反轉(zhuǎn)。

（5）我們現(xiàn)在有X_d，Y_d數(shù)組，其隱式坐標(biāo)是未失真圖像的坐標(biāo)，其顯式值表示與它們相關(guān)聯(lián)的觀察圖像中的采樣點。我們可以直接在interp2（）函數(shù)中直接使用這些查詢（抽樣）點。

 

分辨率測試卡圖像的中心，相機(jī)拍攝圖像失真。使用相機(jī)拍攝的分辨率測試卡圖在軟件中的分析情況。其實在軟件是會顯示采樣的代碼信息的，但是對于一般不是非常了解代碼的人或不了解攝像行業(yè)的人這些代碼就像“天書”一樣難以理解。我們這里只撿一些對于用戶使用的信息給您介紹。